JavaShuo
欄目
標籤
cs231n assignment1_Q2_SVM
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
本次作業中的難點在於計算的dW,首先來總結一下整個流程。 1、(加載數據等略)把數據集分爲訓練集,驗證集,測試集。 2、對圖像預處理,減去平均值。 3、處理W,f(x)=WX+b處理的技巧,將b拼接到W中一起計算。 4、計算loss值,dW值。 5、用數值梯度檢驗dW。 6、調優學習率和正則化強度 7、使用SGD(隨機梯度下降)來優化Loss函數。 8、評估訓練集、驗證集的結果。 9、可視化訓練後
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CS231N
2.
CS231N softmax
3.
cs231n assignment1_Q3_softmax
4.
cs231n-Lecture6
5.
cs231n-Lecture9
6.
CS231n——RNN
7.
CS231n Lecture10
8.
cs231n-Lecture1
9.
cs231n(1)
10.
cs231n-Lecture12
更多相關文章...
相關標籤/搜索
cs231n
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CS231N
2.
CS231N softmax
3.
cs231n assignment1_Q3_softmax
4.
cs231n-Lecture6
5.
cs231n-Lecture9
6.
CS231n——RNN
7.
CS231n Lecture10
8.
cs231n-Lecture1
9.
cs231n(1)
10.
cs231n-Lecture12
>>更多相關文章<<