cs231n-Lecture12

CS231N–可視化和理解 一、概念定義： 可視化的方法可以讓我們理解神經網絡是如何工作的。不同層的神經網絡結果如何，卷積核/濾波器起什麼作用。 1. 可視化激活函數值 對激活函數的激活可以在激活值中找到對應的圖片的輪廓。 神經網絡實現 優化實現 2. 可視化卷積核/濾波器 CNN實現的是自動訓練出不同類型的濾波器，取代以前的手工設定濾波器 第一層濾波器擁有不同層次的特徵，橫條紋、豎條紋、斜條紋、

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