cs231n（1）

圖像分類   目標：已有固定的分類標籤集合，然後對於輸入的圖像，從分類標籤集合中找出一個分類標籤，最後把分類標籤分配給該輸入圖像。   圖像分類流程 輸入：輸入是包含N個圖像的集合，每個圖像的標籤是K種分類標籤中的一種。這個集合稱爲訓練集。 學習：這一步的任務是使用訓練集來學習每個類到底長什麼樣。一般該步驟叫做訓練分類器或者學習一個模型。 評價：讓分類器來預測它未曾見過的圖像的分類標籤，把分類器預

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