FlyAI資訊：CNN一定需要池化層嗎？

摘要: 在現有的網絡結構設計指導下，似乎卷積層後跟一個池化層下采樣，已經是一個準則。我們重新思考了現有SOTA網絡，並得出結論最大池化層是能被卷積層給替代。我們設計了一系列小網絡，並提出了一種新的「反捲積方法」來 … 人工智能學習離不開實踐的驗證，推薦大家可以多在FlyAI-AI競賽服務平臺多參加訓練和競賽，以此來提升自己的能力。FlyAI是爲AI開發者提供數據競賽並支持GPU離線訓練的一站式服務

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