cnn-池化

池化（Pooling）是卷積神經網絡中另一個重要的概念，它實際上是一種形式的降採樣。有多種不同形式的非線性池化函數，而其中「最大池化（Max pooling）」是最爲常見的。它是將輸入的圖像劃分爲若干個矩形區域，對每個子區域輸出最大值。直覺上，這種機制能夠有效地原因在於，在發現一個特徵之後，它的精確位置遠不及它和其他特徵的相對位置的關係重要。池化層會不斷地減小數據的空間大小，因此參數的數量和計算量

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