71-Hard Margin SVM

Hard Margin SVM   我們在上一篇博客中介紹了 SVM 的本質就是要最大化 margin.         接下來我們看一下 margin 具體的數學表達式是怎樣的？對於這兩個支撐向量所決定的兩條直線與最終得到的最優決策邊界之間都有一個距離 d d d，那麼 margin = 2d。換句話說，SVM 要最大化 margin 的話，也就是要最大化 d d d，所以我們只要找到 d d

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