JavaShuo
欄目
標籤
Soft-Margin SVM
時間 2020-12-30
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
前面兩章中講到的SVM的求解方式都是基於這樣一個前提:我們最終求得的直線或者曲線都能把兩種不同的分完完全全得區分開來,就是所謂的Hard-Margin,但是這樣的方式有時候就會造成過擬合,如上圖所示,因爲這樣的方式並不能把那些所謂的噪聲給屏蔽掉. 爲了抵消這些噪聲的影響,我們在Hard-Margin的基礎上增加了一項,這一項表示的是擬合的結果跟yn不一致的情況.同時改變了約束條件,對於能夠正確擬合
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SVM公式推導
2.
機器學習筆記八 - SVM(Support Vector Machine,支持向量機)的剩餘部分。即核技法、軟間隔分類器、對SVM求解的序列最小化算法以及SVM的一些應用
3.
SVM
4.
svm
5.
SVM:軟間隔SVM(原理)
6.
I-SVM SVM增量學習
7.
SVM (二)SVM理論基礎
8.
機器學習——SVM(5 有關SVM的一些解釋)
9.
Day4_LR+SVM
10.
SVM-1
更多相關文章...
相關標籤/搜索
svm
opencv&svm
cnn+svm
knn&svm
hog+svm
CSS
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SVM公式推導
2.
機器學習筆記八 - SVM(Support Vector Machine,支持向量機)的剩餘部分。即核技法、軟間隔分類器、對SVM求解的序列最小化算法以及SVM的一些應用
3.
SVM
4.
svm
5.
SVM:軟間隔SVM(原理)
6.
I-SVM SVM增量學習
7.
SVM (二)SVM理論基礎
8.
機器學習——SVM(5 有關SVM的一些解釋)
9.
Day4_LR+SVM
10.
SVM-1
>>更多相關文章<<