Soft-Margin SVM
前面兩章中講到的SVM的求解方式都是基於這樣一個前提:我們最終求得的直線或者曲線都能把兩種不同的分完完全全得區分開來,就是所謂的Hard-Margin,但是這樣的方式有時候就會造成過擬合,如上圖所示,因爲這樣的方式並不能把那些所謂的噪聲給屏蔽掉. 爲了抵消這些噪聲的影響,我們在Hard-Margin的基礎上增加了一項,這一項表示的是擬合的結果跟yn不一致的情況.同時改變了約束條件,對於能夠正確擬合
相關文章
- 1. SVM公式推導
- 2. 機器學習筆記八 - SVM（Support Vector Machine,支持向量機）的剩餘部分。即核技法、軟間隔分類器、對SVM求解的序列最小化算法以及SVM的一些應用
- 3. SVM
- 4. svm
- 5. SVM:軟間隔SVM（原理）
- 6. I-SVM SVM增量學習
- 7. SVM （二）SVM理論基礎
- 8. 機器學習——SVM(5 有關SVM的一些解釋)
- 9. Day4_LR+SVM
- 10. SVM-1
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
