深度學習——全鏈接，局部感知，權值共享，卷積輸入輸出的我的理解

首先理解： 一、全鏈接層1：（輸入爲卷積）         全鏈接和普通神經元相似，輸出的每個神經元都與輸入的每個像素點相連， 把多維向量轉化爲1維向量 。            例如前一層的卷積輸出50個feature map（圖片大小爲4X4），全鏈接層輸出的是500個神經元（輸出500個數字），則每個神經元對應4X4X50=800個參數（卷積操做輸出一個數字），這一層全鏈接層和總共有800X

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