大數據分析：機器學習算法實現的演化

傳統的機器學習和數據分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R語言。它們可以在小數據集上進行深度分析——工具所運行的節點的內存可以容納得下的數據集。 第二代機器學習工具，包括Mahout，Pentaho，以及RapidMiner。它們可以對大數據進行我稱之爲粗淺的分析。基於Hadoop之上進行的傳統機器學習工具的規模化的嘗試，包括Revolution Analytics的成果(RHa

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