機器學習的100道練習題

61-70 Q66. 若是迴歸模型中存在多重共線性（multicollinearity），應該如何解決這一問題而不丟失太多信息（多選）？web A. 剔除全部的共線性變量算法 B. 剔除共線性變量中的一個bootstrap C. 經過計算方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）來檢查共線性程度，並採起相應措施網絡 D. 刪除相關變量可能會有信息損失，咱們能夠不刪除

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