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機器學習的100道練習題
時間 2020-02-04
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61-70 Q66. 若是迴歸模型中存在多重共線性(multicollinearity),應該如何解決這一問題而不丟失太多信息(多選)?web A. 剔除全部的共線性變量算法 B. 剔除共線性變量中的一個bootstrap C. 經過計算方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)來檢查共線性程度,並採起相應措施網絡 D. 刪除相關變量可能會有信息損失,咱們能夠不刪除
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