推薦系統【Coursera 斯坦福 機器學習】

本文基於Coursera 斯坦福吳恩達機器學習課程 謝絕任何不標記出處的轉載 如有問題請聯繫作者 1. 問題闡述 推薦系統是機器學習中一個非常非常廣泛的應用。它的本質是一個補缺問題。 舉個栗子，如下圖所示，最左邊給出了七首歌，第一行爲四個用戶，我們需要通過用戶已經打分出的歌曲，來推斷其未打分的歌曲，以此來做推薦。 這裏有幾個變量聲明： 舉個栗子，r(1,3)即爲《王妃2.0》被謝廣坤打分的情況，可

>>阅读原文<<