《推薦系統實戰》讀書筆記（三）

一、利用用戶行爲數據概述 爲了讓推薦結果符合用戶口味，我們需要深入瞭解用戶，通過用戶留下的文字和行爲了解用戶興趣和需求。 最簡單的做法當然是在用戶註冊時，主動地表明他的需求。但是，這個方法有3個明顯的缺點：首先，現在的自然語言技術很難理解用戶來描述興趣的自然語言；其次，用戶的興趣是不斷改變的，很少有用戶會不斷更新自己的興趣描述；最後，很多時候用戶自己也並不知道自己的興趣，或者說難以用語言來描述。

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