Faster R-CNN學習筆記

回顧R-CNN系列：     （1），R-CNN：生成候選框 + 對每個框進行分類迴歸的結構（生成region proposals + 提特徵 + 多svm分類器 + bb迴歸）；     （2），Fast R-CNN：在feature map上生成候選框，使用RoIpooling以統一全連接層的輸入（softmax分類迴歸，146倍）； Faster R-CNN，貢獻：提出RPN網絡 （一）RP

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