Faster RCNN 學習筆記

下面的介紹都是基於VGG16 的Faster RCNN網絡，各網絡的差異在於Conv layers層提取特徵時有細微差異，至於後續的RPN層、Pooling層及全連接的分類和目標定位基本相同. 一）、整體框架 我們先整體的介紹下上圖中各層主要的功能 1)、Conv layers提取特徵圖： 作爲一種CNN網絡目標檢測方法，FasterRCNN首先使用一組基礎的conv+relu+pooling層提

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