OpenCV--Python 圖像平滑之二維離散卷積
每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解爲由一種或者多種原因造成的灰度值的隨機變化，如由光子通量的隨機性造成的噪聲等，在大多數情況下，通過平滑技術(也常稱爲濾波技術)進行移植或者去除，其中具備保持邊緣作用的平滑技術得到了更多的關注。常用的平滑處理算法包括基於二維離散卷積的高斯平滑、均值平滑，基於統計學方法的中值平滑，具備保持邊緣作用的平滑算法的雙邊濾波。 在介紹基於二維離散卷積
相關文章
- 1. 離散卷積
- 2. python 圖像二維卷積運算
- 3. scipy的二維圖像卷積運算
- 4. 二維圖像處理中的可分離卷積核
- 5. 圖像處理——卷積原理、二維卷積python實現
- 6. matlab計算離散卷積
- 7. 離散序列的卷積
- 8. 一維卷積，二維卷積，三維卷積
- 9. 圖像處理之C語言實現二維卷積
- 10. 圖像卷積
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 散點圖 - R 語言教程
- • PHP 圖像處理 - PHP參考手冊
- • 算法總結-滑動窗口
- • Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 離散卷積
- 2. python 圖像二維卷積運算
- 3. scipy的二維圖像卷積運算
- 4. 二維圖像處理中的可分離卷積核
- 5. 圖像處理——卷積原理、二維卷積python實現
- 6. matlab計算離散卷積
- 7. 離散序列的卷積
- 8. 一維卷積，二維卷積，三維卷積
- 9. 圖像處理之C語言實現二維卷積
- 10. 圖像卷積