利用RNN&LSTM預測股票每日最高價（二）

根據股票歷史數據中的最低價、最高價、開盤價、收盤價、交易量、交易額、跌漲幅等因素，對下一日股票最高價進行預測。 實驗用到的數據長這個樣子： label是標籤y，也就是下一日的最高價。列C——I爲輸入特徵。 本實例用前5800個數據做訓練數據。 單因素輸入特徵及RNN、LSTM的介紹請戳上一篇 Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（一） 導入包及聲明常量

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