SVC調參

在sklearn的SVC函數中，有兩個非常重要的超參數：gamma和C 其中C = 1/alpha，C越大，表示正則化效果越弱，模型越複雜，容易過擬合；C越小，表示正則化效果越強，模型越簡單，容易欠擬合； gamma是kernel=‘rbf’時自帶的參數，公式表現爲𝐾(𝒙,𝒙′)=exp [−𝛾⋅ ||𝒙−𝒙′|| 2]，其中𝛾 = 1/(2*sigma^2)，sigma爲正態分佈的

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