Sklearn ---SVC 參數與實例

SVC繼承了父類BaseSVC SVC類主要方法： ★__init__() 主要參數： C: float參數 默認值爲1.0 錯誤項的懲罰係數。C越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣本中準確率越高，但是泛化能力降低，也就是對測試數據的分類準確率降低。相反，減小C的話，容許訓練樣本中有一些誤分類錯誤樣本，泛化能力強。對於訓練樣本帶有噪聲的情況，一般採用後者，把訓練樣本集中錯誤分類的樣本作爲

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