SVM-SVC分類

SVM優勢：python 用於二元和多元分類器、迴歸和新奇性檢測 良好的預測生成器，提供了魯棒的過擬合、噪聲數據和異常點處理 成功處理了涉及到不少變量的場景 當變量比樣本還可能是依舊有效 快速，即便樣本量大於1萬 自動檢測數據的非線性，不用作變量變換 SVM缺點：git 應用在二元分類表現最好，其餘預測問題表現不是太好 變量比樣例多不少的時候，有效性下降，須要使用其餘方案，例如SGD方案 只提供預

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