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1 Introduction 這句話總結得非常好。對於SPP模塊來說,它會通過在不同分辨率上對特徵進行池化操作來獲得豐富的上下文語義信息;對於後者encoder-decoder架構來說,能夠獲得很好的目標邊界信息。 指出的問題:由於STOA神經網絡結構和GPU內存的限制,在計算上提取比輸入分辨率小8倍甚至4倍的特徵圖是禁止的,意思就是計算開銷非常大。作者拿ResNet101爲例,當使用空洞卷積提取
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