【模式識別】最小風險貝葉斯決策

貝葉斯公式 如果每一類在空間中互不相交，有清晰的決策邊界，那麼就沒有必要用貝葉斯方法了。這種叫做確定統計分類。 如果這些類相互之間有重合，新的樣本的特徵落到一個重合區域，那麼就要判斷該樣本屬於某一類的概率。從而通過最小風險或最小錯誤率的公式來計算具體屬於哪一類。這種叫做不確定統計分類。 我們的訓練數據是樣本特徵和樣本標籤。所以我們已知的是屬於某一類的樣本具有的特徵。即知道某一類樣本的統計分佈特性。

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