2、Ubuntu14.04下安裝Hadoop2.4.0 （僞分佈模式）

在Ubuntu14.04下安裝Hadoop2.4.0 （單機模式）基礎上配置

 

1、配置core-site.xml

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop啓動時的配置信息。

    編輯器中打開此文件

    sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

    

 

 

    在該文件的<configuration></configuration>之間增長以下內容：

    <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>

    保存、關閉編輯窗口。

    最終修改後的文件內容以下：

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      

    

 

2、配置yarn-site.xml

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce啓動時的配置信息。

    編輯器中打開此文件

    sudo gedit yarn-site.xml

    

    

在該文件的<configuration></configuration>之間增長以下內容：

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

 

    保存、關閉編輯窗口

    最終修改後的文件內容以下

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3、建立和配置mapred-site.xml

 

    默認狀況下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夾下有mapred.xml.template文件，咱們要複製該文件，並命名爲mapred.xml，該文件用於指定MapReduce使用的框架。

    

    複製並重命名

    cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

    編輯器打開此新建文件

    sudo gedit mapred-site.xml

    

    

 

在該文件的<configuration></configuration>之間增長以下內容：

    <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

    保存、關閉編輯窗口    

    最終修改後的文件內容以下

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4、配置hdfs-site.xml

    /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用來配置集羣中每臺主機均可用，指定主機上做爲namenode和datanode的目錄。

 

    建立文件夾，以下圖所示

    

 

 

 

 

 

 

 

你也能夠在別的路徑下建立上圖的文件夾，名稱也能夠與上圖不一樣，可是須要和hdfs-site.xml中的配置一致。

 

    編輯器打開hdfs-site.xml

    在該文件的<configuration></configuration>之間增長以下內容：

    

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

    </property>

 

    保存、關閉編輯窗口

    最終修改後的文件內容以下：    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5、格式化hdfs

 

    hdfs namenode -format    

    只須要執行一次便可，若是在hadoop已經使用後再次執行，會清除掉hdfs上的全部數據。

6、啓動Hadoop

 

    通過上文所描述配置和操做後，下面就能夠啓動這個單節點的集羣    

    執行啓動命令：

    sbin/start-dfs.sh    

    執行該命令時，若是有yes /no提示，輸入yes，回車便可。    

    接下來，執行：

    sbin/start-yarn.sh    

    執行完這兩個命令後，Hadoop會啓動並運行    

    執行 jps命令，會看到Hadoop相關的進程，以下圖：

      

      

 

 

 

 

 

 

瀏覽器打開 http://localhost:50070/，會看到hdfs管理頁面

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

瀏覽器打開http://localhost:8088，會看到hadoop進程管理頁面

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7、WordCount驗證

    dfs上建立input目錄

    bin/hadoop fs -mkdir -p input

    

把hadoop目錄下的README.txt拷貝到dfs新建的input裏

    hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

 

    運行WordCount

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

    

 

能夠看到執行過程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

運行完畢後，查看單詞統計結果

    hadoop fs -cat output/*