神經網絡基礎模型--Logistic Regression的理論和實踐

概述         Logistic Regression 即 邏輯迴歸，屬於監督學習，輸入x(特徵數據)，輸出爲0或1(顯然是二分類)。爲什麼要用邏輯迴歸講神經網絡基礎呢？我覺得這個相對比較簡單，易懂，而且有神經網絡基本都會用到的激活函數(Activation Function)。 正向傳播，搭建神經網絡          比如我們要給二維平面的點做分類，則輸入的是特徵有,(即點的x,y座標)

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