概率圖模型6：條件隨機場(1)

作者：孫相國 上一節我們講述了概率無向圖模型（又叫做馬爾科夫隨機場）本，節主要介紹條件隨機場的定義、和概率計算問題。閱讀本文的前提條件是博文《概率圖模型5：無向圖入門》 1. 條件隨機場的定義 在上一節中，我們提到過馬爾科夫隨機場的定義，其中最重要的就是要滿足局部馬爾科夫性：在給定隨機變量 v 的直接鄰居 W 的條件下，隨機變量 v 與其他非直接鄰居是獨立的。 條件隨機場的含義是，如果我們馬爾科夫

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