概率模型與條件隨機場

https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/51169048   1、概率模型 機器學習中的很多模型可以根據概率分佈形式分爲生成模型和判別模型，其中生成模型以輸入輸出的聯合分佈P(X,Y)爲基礎建模，如樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型；判別模型以條件概率分佈P(Y|X)爲基礎建模，如最大熵模型、條件隨機場等。這幾個模型之間有一定的關係，它們的關係

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