YOLOv1解析

@(Aaron) [深度學習, 目標檢測] 主要內容包括： 網絡結構 預測細節 損失函數 文章目錄 1.1 網絡結構 1.2 檢測細節 1.3 損失函數 總結   Faster RCNN算法利用了兩階段結構，先實現感興趣區域的生成，再進行精細的分類與迴歸，雖出色地完成了物體檢測任務，但也限制了其速度，在更追求速度的實際應用場景下，應用起來仍存在差距。   在此背景下，YOLO v1算法利用迴歸的思

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