YOLOv1分析

YOLOv1的結構很簡單，和一般的分類網絡差別不大。主要是損失函數的設計以及對於訓練過程的設計，還有就是網絡輸出代表的含義。 YOLOv1的輸出是一個7*7的矩陣，它假設網絡相應index的輸出對應於輸入圖片相應的grid，每個index對應幾個b-box，這個b-box是有限定的，它的中心處於grid中，因此我們的目標之一應該是是判斷grid中是否包含某個物體的中心，假如中心沒有包含在grid中

>>阅读原文<<