當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽

原標題:綜述論文：當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽 選自arXiv 大型神經網絡具有大量的層級與結點，因此考慮如何減少它們所需要的內存與計算量就顯得極爲重要，特別是對於在線學習和增量學習等實時應用。此外，近來智能可穿戴設備的流行也爲研究員提供了在資源（內存、CPU、能耗和帶寬等）有限的便攜式設備上部署深度學習應用提供了機會。 高效的深度學習方法可以顯著地影響分佈式系統、嵌入式設備和用於人工智

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