當前深度神經網絡模型壓縮和加速都有哪些方法？

本期推薦的論文筆記來自 PaperWeekly 社區用戶 @yanjoy。本文全面概述了深度神經網絡的壓縮方法，主要可分爲參數修剪與共享、低秩分解、遷移/壓縮卷積濾波器和知識精煉，論文對每一類方法的性能、相關應用、優點和缺陷等方面進行了獨到分析。算法 關於做者：小一一，北京大學在讀碩士，研究方向爲深度模型壓縮加速。我的主頁：http://yanjoy.win服務器 ■ 論文 | A Survey

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