tensorflow實戰google深度學習框架閱讀筆記——神經網絡優化算法

最近在閱讀《tensorflow實戰google深度學習框架》，對裏面講到的內容，重點部分做下摘抄和筆記，以備後面查閱。部分內容爲本人個人理解，如果錯誤，請指正，如果侵權，請聯繫刪除，謝謝。轉載請註明出處，謝謝。 神經網絡優化算法     這裏主要講反向傳播算法和梯度下降算法：     梯度下降主要用於優化單個參數的取值，而反向傳播則給出了一個高效的方式在所有參數上使用梯度下降算法，從而時神經網絡

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