（windows10版）Tensorflow 實戰Google深度學習框架學習筆記（五）正則化

# 1. 生成模擬數據集 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [] label = [] np.random.seed(0) #每次生成相同的隨機數 # 以原點爲圓心，半徑爲1的圓把散點劃分成紅藍兩部分，並加入隨機噪音。 for i in range(150):    

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