[機器學習] 貝葉斯分類器1

貝葉斯分類的先導知識 條件概率 所謂條件概率，它是指某事件B發生的條件下，求另一事件A的概率，記爲 P(A|B) P ( A | B ) ，它與 P(A) P ( A ) 是不同的兩類概率。 舉例： 考察有兩個小孩的家庭， 其樣本空間爲 Ω=[bb,bg,gb,gg] Ω = [ b b , b g , g b , g g ] , 其中b 代表男孩，g代表女孩，bg表示大的是男孩、小的是女孩，其它

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