基於視頻的目標檢測

一. 提出背景        目標檢測在圖像處理領域有着非常大的佔比，過去兩年，深度學習在Detection的持續發力，爲這個領域帶來了變革式的發展：一方面，從 RCNN 到 Fast RCNN，再到 Faster RCNN，不斷刷新 mAP；另一方面，SSD、YOLO 則是將性能提高到一個非常高的幀率。        對於視頻來講，相鄰幀目標之間存在 明顯的上下文關係，這種關係在技術上的表現就是

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