一樣是90後別人家的孩子已是年薪百萬算法工程師，而你呢？

人工智能相信你們都不會陌生，不少高校的人工智能人才都是年薪50W起的。據悉，某程序員只學習了80天的人工智能，年薪就已通過了百萬。也許你以爲難以想象，可是小編相信這是真的。在重點院校校招中，人工智能畢業生應聘底薪大多都是1.5W起（注意只是底薪）。

90後賺一百萬要多久？

一般來講，90年出生的人，若是本科計算機專業畢業，而且從事人工智能相關工做，到如今已經有4-5年工做經驗。

拉勾網上發佈的薪酬標準來看，這樣的人才月薪最高可拿到4萬，按12薪計算的話，兩年收入就能達到96萬。下圖中舉例了各地區對於人工智能本科生薪資的部分展現。

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如有碩士學歷，到如今已經有1-2年的工做經驗，這樣的人才能夠嘗試衝擊一下5萬月薪，按12薪計算，只要20個月就能超過百萬。

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若是是博士，很差意思，90後的博士廣泛還沒畢業，仍是先好好跟着導師寫論文作實驗吧；）

 不過，博士生別擔憂之後的就業機會。某獵頭最近發佈了一份最新的薪酬表，請各位博士對號入座↓（而且目前的AI博士資源被BAT等大型互聯網公司經過學校或者導師已經預約了！）

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AI領域薪酬是什麼水平？

美國求職網站 Glassdoor 今年發佈的一篇報告介紹了美國人工智能人才的招聘現狀。

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在AI領域薪酬最高的TOP15個職位中，排名最高的AI主管（Director of AI）年薪高達25萬美圓（約合人民幣160萬）。而排在第十五位的深度學習工程師（Engineer for Deep Learning）年薪也有18萬美圓（約合人民幣119萬）。

不過，TOP15的高薪崗位，大可能是須要有多年的行業經驗，90後可能還須要積累，但AI人才缺口巨大，擁有高學歷、高技能的技術人員，拿到百萬年薪也並不困難。

國內方面，根據100offer發佈的信息顯示，BAT三家靠着巨大的體量和資金支持在市面上橫掃各種人才，處在薪酬最高的第一梯隊；TMD三家爲表明的互聯網企業給出的薪酬處在與BAT競爭的水平。

而在AI細分領域興起的各種獨角獸如Face++、商湯、依圖和雲從，芯片領域的深鑑、地平線、寒武紀和比特大陸，語音領域的科大訊飛等等，也一樣受到了資本和人才的青睞，薪酬處在第三梯隊。

人工智能裏的「藍領」機會

若是既不是像徐持衡、姚頌同樣的人工智能公司創始人，又沒有計算機過硬的背景和學歷，那還有沒有機會在人工智能行業裏淘金？

答案是：有。

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衆所周知，人工智能須要大量數據，而數據標註得越準確、越多，被用來訓練算法模型的效果就越好，最後，算法模型應用到圖像識別、語音識別、自動駕駛等不一樣領域。

 因而，大量的數據需求就催生了「數據工廠」：人工爲圖片、視頻和語音內容打標籤、作標記。

 世界最大的圖像識別數據集ImageNet 擁有1500萬張標註圖片，這背後是來自167個國家的近5萬名工做者，花費了2年時間將近十億張圖片清理、分類、標記。

能夠說，數據標註是個勞動密集型產業，須要大量的「藍領」。這些「藍領」並不須要具有計算機科班知識。而主管級別的數據標記人員，月薪最高也能達3萬，理論上工做3年也能收入百萬。

給90後的一些建議

人工智能發展到今天已經走過了61年的歷史，但「深度學習」這個被Hinton提出的概念，遠比90後還要年輕，因此，90後比前輩們有着更多的機會。

90後如何把握住人工智能的這波浪潮？

 若是你是AI技術人員，選擇人工智能行業並意味着拿到高薪以後就一勞永逸，而是高節奏高標準。由於這個領域的新技術突飛猛進，不一樣的商業場景對技術有着不一樣的需求，所以提升自身的競爭力纔是持續高薪的前提。

 若不是從事AI技術的程序員計劃轉行，那麼應儘早學習人工智能方向的專業知識，好比學習Python面向數據編程、算法等；若不是技術人員，則應關注人工智能在商業場景上的落地形態，也能夠從事AI相關的售前或者產品等 點擊瞭解項目詳情 。將來實體經濟與人工智能融合是大勢所趨，商業機會每每存在融合過程之中，資本已經入場你還在等什麼？