深度學習：優化加速

本文按以下目錄編排 一、Mini-batch梯度下降 二、優化算法 2.1 平均加權（Exponentially Weight Average） 2.2 動量（Momentum）梯度下降法 2.3 RMSprop算法 2.4 Adam優化算法 2.5 學習率衰減 三、局部最優 參考文獻 一、Mini-batch梯度下降 優化算法可以幫助加快訓練模型，其中一個難點在於深度學習沒有在大數據領域發揮最大

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