006-信用卡欺詐檢測2/2

正則化懲罰項： 原先的迴歸算法算出的$\Theta _{1}...\Theta _{10}$ 如果有2個模型A，B A有$\Theta _{1}...\Theta _{10}$ B也有$\Theta _{1}...\Theta _{10}$ 如果兩個recall值都是90%，但是分佈不同 模型的參數浮動的範圍越小，過擬合的程度也就越小，過擬合的意思就是在訓練集表現的很好，在測試集表現很差， 過擬合

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