使用Apache Spark和事件流進行實時信用卡欺詐檢測

在這篇文章中，我們將討論構建用於信用卡欺詐檢測的實時解決方案。 實時欺詐檢測分爲兩個階段。 第一階段涉及對歷史數據進行分析和取證，以構建機器學習模型，該模型可用於生產中以對現場事件進行預測。 建立模型 分類 分類是一類有監督的機器學習算法，該算法基於已知項目的標記示例（例如，已知交易爲欺詐或非交易）來識別項目所屬的類別（例如，交易是否爲欺詐）。 分類採用具有已知標籤和預定功能的一組數據，並學習如何

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