實用數據分析筆記- 數據的準確率 重複值 缺失值 異常值的識別和處理

數據的準確率 重複值 缺失值 異常值的識別和處理 準確性異常原因： （1） 對數據的理解有誤，字段含義與理解含義不同； （2） 指標的統計邏輯差異： （3） 數據不完整，有缺失或者遺漏； 判斷數據的準確性 （1） 分析結果與已知的準確數據進行對比； （2）相關人員進行覈實； 數據準確性的影響 數據影響失真， 在分析 建模的過程中會讓模型出現啊錯誤的結果 導致輸出結果不可靠， 解決方案 不斷修正邏輯

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