深度學習PyTorch，TensorFlow中GPU利用率較低，CPU利用率很低，且模型訓練速度很慢的問題總結與分析

        在深度學習模型訓練過程當中，在服務器端或者本地pc端，輸入nvidia-smi來觀察顯卡的GPU內存佔用率（Memory-Usage），顯卡的GPU利用率（GPU-util），而後採用top來查看CPU的線程數（PID數）和利用率（%CPU）。每每會發現不少問題，好比，GPU內存佔用率低，顯卡利用率低，CPU百分比低等等。接下來仔細分析這些問題和處理辦法。 1. GPU內存佔用率問

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