Hadoop的HA機制原理解析，與HA高可用集羣環境搭建

時間  2019-12-14
標籤 hadoop 機制 原理 解析 可用 集羣 環境 搭建 欄目 Hadoop 简体版
原文   原文鏈接

Hadoop的HA工做機制示意圖

下面咱們開始搭建這一套高可用集羣環境

hadoop2.0已經發布了穩定版本了，增長了不少特性，好比HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.6.4又增長了YARN HAjava

注意：apache提供的hadoop-2.6.4的安裝包是在32位操做系統編譯的，由於hadoop依賴一些C++的本地庫，
因此若是在64位的操做上安裝hadoop-2.6.4就須要從新在64操做系統上從新編譯node

前期準備shell

1.修改Linux主機名
2.修改IP
3.修改主機名和IP的映射關係 /etc/hosts
    ######注意######若是大家公司是租用的服務器或是使用的雲主機（如華爲用主機、阿里雲主機等）
    /etc/hosts裏面要配置的是內網IP地址和主機名的映射關係    
4.關閉防火牆
5.ssh免登錄
6.安裝JDK，配置環境變量等apache

集羣規劃：bootstrap

主機名                  IP               安裝的軟件                                                              運行的進程
hdp-01    192.168.150.11    jdk、hadoop、zk      NodeManager、DataNode、NameNode、QuorumPeerMain、DFSZKFailoverController
hdp-02    192.168.150.12    jdk、hadoop、zk      NodeManager、DataNode、NameNode、QuorumPeerMain、DFSZKFailoverController
hdp-03    192.168.150.13    jdk、hadoop、zk      NodeManager、DataNode、ResourceManager、QuorumPeerMain
hdp-04    192.168.150.14    jdk、hadoop             NodeManager、DataNode、ResourceManager
hdp-05    192.168.150.15    jdk、hadoop             NodeManager、DataNode、JournalNode
hdp-06    192.168.150.16    jdk、hadoop             NodeManager、DataNode、JournalNode
hdp-07    192.168.150.17    jdk、hadoop             NodeManager、DataNode、JournalNodevim

說明：瀏覽器

1.在hadoop2.0中一般由兩個NameNode組成，一個處於active狀態，另外一個處於standby狀態。Active NameNode對外提供服務，而Standby NameNode則不對外提供服務，僅同步active namenode的狀態，以便可以在它失敗時快速進行切換。
hadoop2.0官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，另外一種是QJM。這裏咱們使用簡單的QJM。在該方案中，主備NameNode之間經過一組JournalNode同步元數據信息，一條數據只要成功寫入多數JournalNode即認爲寫入成功。一般配置奇數個JournalNode
這裏還配置了一個zookeeper集羣，用於ZKFC（DFSZKFailoverController）故障轉移，當Active NameNode掛掉了，會自動切換Standby NameNode爲standby狀態
2.hadoop-2.2.0中依然存在一個問題，就是ResourceManager只有一個，存在單點故障，hadoop-2.6.4解決了這個問題，有兩個ResourceManager，一個是Active，一個是Standby，狀態由zookeeper進行協調

安裝步驟服務器

1.安裝配置zooekeeper集羣（在hdp-0一、hdp-0二、hdp-03上）app

1.1解壓
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
在最後添加：
server.1=hdp-01:2888:3888
server.2=hdp-02:2888:3888
server.3=hdp-03:2888:3888
保存退出
而後建立一個tmp文件夾
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3將配置好的zookeeper拷貝到其餘節點(首先分別在hdp-0二、hdp-03根目錄下建立一個hadoop目錄：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hdp-02:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hdp-03:/home/hadoop/app/
            
注意：修改hdp-0二、hdp-03對應/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
hdp-02：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hdp-03：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid框架

2.安裝配置hadoop集羣（在hdp-01上操做）

2.1解壓
 tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2配置HDFS（hadoop2.0全部的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
#將hadoop添加到環境變量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
            
#hadoop2.0的配置文件所有在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
            
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

###############################################################################
                
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice爲ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdp24/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop臨時目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hdptmp/</value>
</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hdp-05:2181,hdp-06:2181,hdp-07:2181</value>
</property>
</configuration>

###############################################################################
                
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice爲bi，須要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>hdp24</value>
</property>
<!-- hdp24下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.hdp24</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:50070</value>
</property>


<!-- 指定NameNode的edits元數據在機器本地磁盤的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/hdpdata/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/hdpdata/data</value>
</property>


<!-- 指定NameNode的共享edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hdp-05:8485;hdp-06:8485;hdp-07:8485/hdp24</value>
</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/root/hdpdata/journaldata</value>
</property>

<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.hdp24</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每一個機制暫用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時須要ssh免登錄 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

###############################################################################
            
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>    ###############################################################################
            
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 開啓RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的邏輯名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hdp-03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hdp-04</value>
</property>
<!-- 指定zk集羣地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hdp-01:2181,hdp-02:2181,hdp-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
            
                
2.2.6修改slaves(slaves是指定子節點的位置，由於要在hdp-01上啓動HDFS、在hdp-0三、hdp-04啓動yarn，因此hdp-01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hdp-0三、hdp-04上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hdp-01
hdp-02
hdp-03
hdp-04
hdp-05
hdp-06
hdp-07

2.2.7配置免密碼登錄
#首先要配置hdp-01到hdp-0一、hdp-0二、hdp-0三、hdp-0四、hdp-0五、hdp-0六、hdp-07的免密碼登錄
#在hdp-01上生產一對鑰匙
ssh-keygen -t rsa
#將公鑰拷貝到其餘節點，包括本身
                ssh-coyp-id hdp-01
                ssh-coyp-id hdp-02
                ssh-coyp-id hdp-03
                ssh-coyp-id hdp-04
                ssh-coyp-id hdp-05
                ssh-coyp-id hdp-06
                ssh-coyp-id hdp-07
#配置hdp-03到hdp-0一、hdp-0二、hdp-0三、hdp-0四、hdp-0五、hdp-0六、hdp-07的免密碼登錄
                #在hdp-03上生產一對鑰匙
                ssh-keygen -t rsa
                #將公鑰拷貝到其餘節點
                ssh-coyp-id hdp-01
                ssh-coyp-id hdp-02
                ssh-coyp-id hdp-03
                ssh-coyp-id hdp-04
                ssh-coyp-id hdp-05
                ssh-coyp-id hdp-06
                ssh-coyp-id hdp-07
                #注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登錄，別忘了配置hdp-01到hdp-02的免登錄            
        
        2.4將配置好的hadoop拷貝到其餘節點
            scp -r /hadoop/ hdo-02:/
            scp -r /hadoop/ hdp-03:/
            scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-04:/hadoop/
            scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-05:/hadoop/
            scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-06:/hadoop/
            scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-07:/hadoop/
            
            
            
        ###注意：嚴格按照下面的步驟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
        2.5啓動zookeeper集羣（分別在hdp-0一、hdp-0二、hdp-03上啓動zk）
            cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
            ./zkServer.sh start
            #查看狀態：一個leader，兩個follower
            ./zkServer.sh status
            
        2.6手動啓動journalnode（分別在在hdp-0五、hdp-0六、hdp-07上執行）
            cd /hadoop/hadoop-2.6.4
            sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
            #運行jps命令檢驗，hdp-0五、hdp-0六、hdp-07上多了JournalNode進程
        
        2.7格式化namenode
            #在hdp-01上執行命令:
            hdfs namenode -format
            #格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件，這裏我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，而後將/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷貝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。
            scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
            ##也能夠這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby
        
        2.8格式化ZKFC(在hdp-01上執行便可)
            hdfs zkfc -formatZK
        
        2.9啓動HDFS(在hdp-01上執行)
            sbin/start-dfs.sh

        2.10啓動YARN(#####注意#####：是在hdp-03上執行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開是由於性能問題，由於他們都要佔用大量資源，因此把他們分開了，他們分開了就要分別在不一樣的機器上啓動)
            sbin/start-yarn.sh

        
    到此，hadoop-2.6.4配置完畢，能夠統計瀏覽器訪問:
        http://hdp-01:50070
        NameNode 'hdp-01:9000' (active)
        http://hdp-01:50070
        NameNode 'hdp-02:9000' (standby)

        http://hdp-03:8088/cluster/nodes (active)

        http://hdp-04:8088/cluster/nodes (standby)

手動啓動journalnode（分別在在hdp-0五、hdp-0六、hdp-07上執行）

[root@hdp-05 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode
starting journalnode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-journalnode-hdp-05.out
[root@hdp-05 ~]# jps
3317 JournalNode
3368 Jps
[root@hdp-05 ~]#
[root@hdp-06 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode
starting journalnode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-journalnode-hdp-06.out
[root@hdp-06 ~]# jps
3304 JournalNode
3355 Jps
[root@hdp-07 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode
starting journalnode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-journalnode-hdp-07.out
[root@hdp-07 ~]# jps
3362 Jps
3311 JournalNode
[root@hdp-07 ~]#

啓動HDFS(在hdp-01上執行)

[root@hdp-01 ~]# start-dfs.sh
Starting namenodes on [hdp-01 hdp-02]
hdp-02: starting namenode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-hdp-02.out
hdp-01: starting namenode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-hdp-01.out
hdp-02: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-02.out
hdp-05: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-05.out
hdp-04: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-04.out
hdp-03: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-03.out
hdp-07: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-07.out
hdp-06: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-06.out
hdp-01: starting datanode, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-hdp-01.out
Starting journal nodes [hdp-05 hdp-06 hdp-07]
hdp-06: journalnode running as process 3304. Stop it first.
hdp-05: journalnode running as process 3317. Stop it first.
hdp-07: journalnode running as process 3311. Stop it first.
Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [hdp-01 hdp-02]
hdp-02: starting zkfc, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-zkfc-hdp-02.out
hdp-01: starting zkfc, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-zkfc-hdp-01.out
[root@hdp-01 ~]# jps
4721 Jps
3635 QuorumPeerMain
4259 NameNode
4404 DataNode
[root@hdp-01 ~]#

啓動YARN(#####注意#####：是在hdp-03/hdp-04上執行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開是由於性能問題，由於他們都要佔用大量資源，因此把他們分開了，他們分開了就要分別在不一樣的機器上啓動)

[root@hdp-03 ~]# start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-hdp-03.out
hdp-04: nodemanager running as process 3639. Stop it first.
hdp-06: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-06.out
hdp-02: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-02.out
hdp-05: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-05.out
hdp-01: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-01.out
hdp-07: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-07.out
hdp-03: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-03.out
[root@hdp-03 ~]# jps
3619 DataNode
4007 Jps
3879 NodeManager
[root@hdp-04 ~]# start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-hdp-04.out
The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
RSA key fingerprint is 45:70:99:dc:00:b1:48:78:6f:ac:a4:47:a0:1b:7a:c5.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
localhost: Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts.
root@localhost's password:
localhost: starting nodemanager, logging to /root/apps/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-hdp-04.out
[root@hdp-04 ~]# jps
3763 Jps
3639 NodeManager
3399 DataNode
[root@hdp-04 ~]#

 

訪問結果

驗證高可用：把hdp-01虛擬機關機，結果hdp-02變爲active

 

Hadoop的HA環境就搭建成功了

版權@須臾之餘https://my.oschina.net/u/3995125

相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程