關於FGSM構建AE（一步直接，一步間接，迭代）的討論

0.參考論文 explaining and harnessing Adversarial examples 論文提出了一種簡單的對抗樣本生成方法-FGSM，並且再利用該攻擊方法產生的對抗樣本進行對抗訓練。 Adversarial Machine Learning at Scale 鑑於FGSM成功率較低，將FGSM改進爲目標攻擊（通過減少目標類別的loss），還提出了一種BIM（Basic Ite

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