K近鄰算法：機器學習萌新必學算法

摘要：K近鄰（k-NearestNeighbor，K-NN）算法是一個有監督的機器學習算法，也被稱爲K-NN算法，由Cover和Hart於1968年提出，可以用於解決分類問題和迴歸問題。 1. 爲什麼要學習k-近鄰算法 k-近鄰算法，也叫KNN算法，是一個非常適合入門的算法 擁有如下特性： ● 思想極度簡單 ● 應用數學知識少(近乎爲零) ● 對於各位開發者來說，很多不擅長數學，而KNN算法幾乎用

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