【算法_調參】sklearn_GridSearchCV,CV調節超參使用方法

GridSearchCV 簡介： GridSearchCV，它存在的意義就是自動調參，只要把參數輸進去，就能給出最優化的結果和參數。但是這個方法適合於小數據集，一旦數據的量級上去了，很難得出結果。這個時候就是需要動腦筋了。數據量比較大的時候可以使用一個快速調優的方法——座標下降。它其實是一種貪心算法：拿當前對模型影響最大的參數調優，直到最優化；再拿下一個影響最大的參數調優，如此下去，直到所有的參數

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