排序算法的我的心得體會。

引用文章A：http://blog.csdn.net/whuslei/article/details/6442755

引用介紹：介紹了排序的複雜度（time and space) 以及穩定性。

 

算法會在2015/3/1更新至GITHUB。Addr：https://github.com/zheng39562/arithmetic

2015/3/1版：暫定爲int排序。目標爲泛型算法。

 

本文僅介紹我的在其中碰見的問題。若是對算法並不瞭解/遺忘。能夠閱讀引用文章。也歡迎對更多的看法：）

基本概念：

　　1）時間複雜度：一般分爲最好和最壞狀況。但一般而言基本會考慮最壞狀況。由於最好狀況基本都會有必定的先決條件，做爲通用算法。必須按照最壞狀況計算。

　　　　1，但在針對性領域，在肯定前提狀況下，可使用最好狀況來編寫代碼（但必須有絕對把握）

　　2）空間複雜度：須要的輔助空間量。

　　　　1，犧牲時間，仍是犧牲空間。並無絕對的答案。徹底看本身的狀況而定。

　　3）穩定性：通俗的理解即，兩個在比較條件中相等的元素，在屢次排序中不改變順序。（具體見引用A）

　　　　1）對於穩定性，我的理解，就是把全部元素都看成不一樣元素時（包括相等元素），排序結果依然只有一種。

　　　　2）引用A中的一個猜想：若存在兩個不相鄰元素的交換，則多是不穩定的。

 

1：冒泡算法。時間複雜度最壞/最好/平均：O(n2),O(n),未知。穩定性；穩定。

　　1，冒泡排序大概是最容易懂的排序了吧。

2：插入算法：時間複雜度最壞/最好/平均：O(n2),O(n),O(n2)。穩定性；穩定。

　　1，插入排序須要移動數組元素。因此，建議：從後往前進行比較。這並不必定會提升移動速度，但能夠不須要單獨作一個移動函數（從前日後，可能須要一次性移動多個元素，從後往前，則能夠在判斷時直接進行鄰近交換）。

　　2，插入排序中若是不該用其餘優化。是一個比較坑爹的排序。（老是不自覺的想在其中加入其餘排序算法）

3：希爾排序：時間複雜度最壞/最好/平均：O(nlogn),未知,O(nlogn)。穩定性；不穩定。 

　　1，沒法理解爲什麼其時間複雜度爲O(nlogn)。

　　2，相似與二分法來解決插入排序。

4：快速排序：時間複雜度最壞/最好/平均：O(nlogn),未知,O(nlogn)。穩定性；不穩定。 

　　1，while( array[i--] ... ) // 須要注意，不管循環是否執行，i都退出循環時，都會比指望的少1。若是使用此方式循環而且在後續還要繼續使用 i 這個值，則須要慎重思考。

5：選擇排序：時間複雜度最壞/最好/平均：O(n2),O(n2),O(n2)。穩定性；不穩定。 

　　1，表示實現不想寫這個代碼。但願我這輩子都不會用到。。。

6：堆排序：時間複雜度最壞/最好/平均：O(nlogn),未知,O(nlogn)。穩定性；不穩定。 

　　1，寫成了heap類。當使用鏈表構建時，須要注意末尾指針的移動。

7：並歸排序：時間複雜度最壞/最好/平均：O(nlogn),o(nlogn),O(nlogn)。穩定性；穩定。空間複雜度：O(n)

　　1，這是少數幾種須要佔用輔助內存的常規排序方法。但，它是時間複雜度nlogn中的惟一穩定的排序方式。當對於元素位置有強烈要求時，推薦此排序方式。

8：基數排序：按位比較排序。先按照個位，再按照十位，依次類推。

　　1，要求：最高位數。而且只有針對數字，或能夠有類推規律的數據。

　　2，其時間複雜度僅爲o(n)。若是對時間要求略高，但同時符合要求，能夠考慮此方式。