心得體會

在深度學習時  遇到一個問題，不應該是直接去考慮怎麼解決這個問題，而是應該去想這個問題比最基本的問題來說有哪些先驗知識。 比如在圖像識別和字體識別時，在遇到字體識別時，首先想到的是字體和普通的圖像是不一樣的，它是線形的。是條狀的。   要把這個加到先驗知識中。   損失+正則項 = 極大似然估計+先驗= 後驗估計。   ## 極大似然估計   我們需要去求這個似然函數的值是最大的，也就是求出在最大

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