讀書筆記－《Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence》
Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence(以下簡稱 PoE)是 DBN 和深度學習理論的 肇始之篇,最近在爬梳和學習 RBM 的相關知識時,發 現訓練 RBM 時使用的對比散度算法在各種中英文資料 中都不甚詳解,有些只是一帶而過,不明就裏,爲什麼 使用對比散度算法能夠近似原來的目標函數,爲什麼一 步迭代就能得
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