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深度學習方法:受限玻爾茲曼機RBM(四)對比散度contrastive divergence,CD
時間 2020-08-08
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歡迎轉載,轉載請註明:本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ羣:433250724,歡迎對算法、技術、應用感興趣的同窗加入html 上篇講到,若是用Gibbs Sampling方法來訓練rbm會很是慢,本篇中介紹一下對比散度contrastive divergence, CD算法。算法 咱們但願獲得P(v)分佈下的樣本,而咱們有訓練樣本,能夠認爲訓練樣本
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