深度學習方法：受限玻爾茲曼機RBM（四）對比散度contrastive divergence，CD

歡迎轉載，轉載請註明：本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ羣：433250724，歡迎對算法、技術、應用感興趣的同窗加入html 上篇講到，若是用Gibbs Sampling方法來訓練rbm會很是慢，本篇中介紹一下對比散度contrastive divergence， CD算法。算法 咱們但願獲得P(v)分佈下的樣本，而咱們有訓練樣本，能夠認爲訓練樣本

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