Docker中使用FlameGraph分析JAVA應用性能

開源項目推薦

Pepper Metrics是我與同事開發的一個開源工具(github.com/zrbcool/pep…)，其經過收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的運行性能統計，並暴露成prometheus等主流時序數據庫兼容數據，經過grafana展現趨勢。其插件化的架構也很是方便使用者擴展並集成其餘開源組件。
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前言

前面的文章，咱們講述瞭如何經過perf的方式對java程序進行性能剖析，並生成FlameGraph火焰圖，可是實際生產中，不少企業會將java部署在docker容器當中，這時對docker內運行的java進程進行剖析便成爲一件很麻煩的事情。

執行步驟

安裝相關依賴

yum install -y git cmake gcc-c++ gcc perf
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下載項目

git clone https://github.com/zrbcool/docker-flame-graphs.git
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指定JAVA_HOME環境變量

export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
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編譯項目

cd docker-flame-graphs/
cmake . && make
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找到你要分析的docker進程

docker ps | grep xxx
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找到這個容器的進程Pid

docker inspect --format '{{.State.Pid}}' [CONTAINER_ID]
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修改腳本當中的JAVA_HOME保證與容器內部的JAVA_HOME一致

vi bin/create-java-perf-map.sh
export JAVA_HOME=/app/3rd/jdk/default
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去掉腳本當中被註釋的命令：

vi bin/docker-perf-top
#刪掉下面代碼前面的註釋
sudo perf top -p $host_pid
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在docker-flame-graphs目錄下，執行：

docker cp $(pwd) [CONTAINER_ID]:/docker-flame-graphs
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而後須要確認你的JVM參數增長了-XX:+PreserveFramePointer，若是沒有，須要增長並重啓服務
如今全部的準備工做已經完成，讓你的JVM進程運行一段時間完成JIT的預熱
而後咱們開始分析性能：

cd bin
./docker-perf-top [CONTAINER_ID] [JAVA_ID]
./docker-perf-java-flames [CONTAINER_ID] [JAVA_ID]
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docker-perf-top效果

docker-perf-java-flames

svg圖像能夠下鑽等操做，請打開連接查看點我

參考

https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent/issues/50  
https://blog.alicegoldfuss.com/making-flamegraphs-with-containerized-java/  
https://github.com/mboussaa/docker-flame-graphs  
http://www.batey.info/docker-jvm-flamegraphs.html  
https://github.com/chbatey/perf-map-agent  
https://blog.alicegoldfuss.com/making-flamegraphs-with-containerized-java/  
https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent  
https://medium.com/netflix-techblog/java-in-flames-e763b3d32166  
複製代碼