用於語義分割的全卷積網絡 （fully convolutional networks for semantic segmentation）

摘要 卷積網絡在特徵分層領域是非常強大的視覺模型。我們證明了經過端到端、像素到像素訓練的卷積網絡超過語義分割中最先進的技術。我們的核心觀點是建立「全卷積」網絡，輸入任意尺寸，經過有效的推理和學習產生相應尺寸的輸出。我們定義並指定全卷積網絡的空間，解釋它們在空間範圍內dense prediction任務(預測每個像素所屬的類別)和獲取與先驗模型聯繫的應用。我們改編當前的分類網絡(AlexNet [2

>>阅读原文<<