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論文筆記:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
時間 2020-12-24
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文章目錄 1 摘要 2 創新點 2.1 以全卷積層代替全連接層 2.1.1 支持任意不同尺寸圖片的輸入 2.1.2 更利於端到端學習 2.2 使用「反捲積」作爲上採樣 2.3 引入了跳躍結構 3 效果 4 結論 5 參考文獻 1 摘要 針對語義分割,本文提出一種叫「fully convolutional networks」的網絡(下稱FCN),該網絡支持輸入任意尺寸的圖片並且輸出一定尺寸的圖片。在
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